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llm-council

Orchestrez un conseil de planification CLI configurable et multi-membres (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode ou personnalisé) pour produire des plans de mise en œuvre indépendants, anonymisez-les et randomisez-les, puis jugez et fusionnez en un seul plan final. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un workflow de planification robuste et résistant aux biais, de sorties JSON structurées, de tentatives et de gestion des échecs sur plusieurs agents CLI.

5Installations·0Tendance·@carmandale

Installation

$npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council

Comment installer llm-council

Installez rapidement le skill IA llm-council dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : carmandale/agent-config.

Agent configuration (taskspec) Use agents.planners to define any number of planning agents, and optionally agents.judge to override the judge. If agents.judge is omitted, the first planner config is reused as the judge.

If agents is omitted in the task spec, the CLI will use the user config file when present, otherwise it falls back to the default council.

Custom commands (stdin prompt) can be used by setting kind to custom and providing command and promptmode (stdin or arg). Use extraargs to append additional CLI flags for any agent.

Orchestrez un conseil de planification CLI configurable et multi-membres (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode ou personnalisé) pour produire des plans de mise en œuvre indépendants, anonymisez-les et randomisez-les, puis jugez et fusionnez en un seul plan final. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un workflow de planification robuste et résistant aux biais, de sorties JSON structurées, de tentatives et de gestion des échecs sur plusieurs agents CLI. Source : carmandale/agent-config.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que llm-council ?

Orchestrez un conseil de planification CLI configurable et multi-membres (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode ou personnalisé) pour produire des plans de mise en œuvre indépendants, anonymisez-les et randomisez-les, puis jugez et fusionnez en un seul plan final. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un workflow de planification robuste et résistant aux biais, de sorties JSON structurées, de tentatives et de gestion des échecs sur plusieurs agents CLI. Source : carmandale/agent-config.

Comment installer llm-council ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/carmandale/agent-config

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25

Skills Connexes

Aucun