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llm-council

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carmandale/agent-configGitHub: carmandale/agent-configQuelle: carmandale/agent-config

Orchestrieren Sie einen konfigurierbaren, mehrköpfigen CLI-Planungsrat (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode oder benutzerdefiniert), um unabhängige Implementierungspläne zu erstellen, diese zu anonymisieren und zu randomisieren, dann zu beurteilen und zu einem endgültigen Plan zusammenzuführen. Verwenden Sie es, wenn Sie einen robusten, voreingenommenen Planungsworkflow, strukturierte JSON-Ausgaben, Wiederholungsversuche und Fehlerbehandlung über mehrere CLI-Agenten hinweg benötigen.

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Installation

GitHub: carmandale/agent-config
$npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council

So installieren Sie llm-council

Installieren Sie den KI-Skill llm-council schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: carmandale/agent-config.

SKILL.md

Original anzeigen

Agent configuration (taskspec) Use agents.planners to define any number of planning agents, and optionally agents.judge to override the judge. If agents.judge is omitted, the first planner config is reused as the judge.

If agents is omitted in the task spec, the CLI will use the user config file when present, otherwise it falls back to the default council.

Custom commands (stdin prompt) can be used by setting kind to custom and providing command and promptmode (stdin or arg). Use extraargs to append additional CLI flags for any agent.

Orchestrieren Sie einen konfigurierbaren, mehrköpfigen CLI-Planungsrat (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode oder benutzerdefiniert), um unabhängige Implementierungspläne zu erstellen, diese zu anonymisieren und zu randomisieren, dann zu beurteilen und zu einem endgültigen Plan zusammenzuführen. Verwenden Sie es, wenn Sie einen robusten, voreingenommenen Planungsworkflow, strukturierte JSON-Ausgaben, Wiederholungsversuche und Fehlerbehandlung über mehrere CLI-Agenten hinweg benötigen. Quelle: carmandale/agent-config.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
Quelle
carmandale/agent-config
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-25
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/carmandale/agent-config/llm-council

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Schnelle Antworten

Was ist llm-council?

Orchestrieren Sie einen konfigurierbaren, mehrköpfigen CLI-Planungsrat (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode oder benutzerdefiniert), um unabhängige Implementierungspläne zu erstellen, diese zu anonymisieren und zu randomisieren, dann zu beurteilen und zu einem endgültigen Plan zusammenzuführen. Verwenden Sie es, wenn Sie einen robusten, voreingenommenen Planungsworkflow, strukturierte JSON-Ausgaben, Wiederholungsversuche und Fehlerbehandlung über mehrere CLI-Agenten hinweg benötigen. Quelle: carmandale/agent-config.

Wie installiere ich llm-council?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/carmandale/agent-config

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-25

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Keine