·llm-council
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llm-council

Orchestra un consiglio di pianificazione CLI configurabile e multi-membro (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode o personalizzato) per produrre piani di implementazione indipendenti, anonimizzarli e randomizzarli, quindi giudicarli e unirli in un unico piano finale. Utilizzalo quando hai bisogno di un flusso di lavoro di pianificazione robusto e resistente ai bias, output JSON strutturati, nuovi tentativi e gestione degli errori su più agenti CLI.

5Installazioni·0Tendenza·@carmandale

Installazione

$npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council

Come installare llm-council

Installa rapidamente la skill AI llm-council nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: carmandale/agent-config.

Agent configuration (taskspec) Use agents.planners to define any number of planning agents, and optionally agents.judge to override the judge. If agents.judge is omitted, the first planner config is reused as the judge.

If agents is omitted in the task spec, the CLI will use the user config file when present, otherwise it falls back to the default council.

Custom commands (stdin prompt) can be used by setting kind to custom and providing command and promptmode (stdin or arg). Use extraargs to append additional CLI flags for any agent.

Orchestra un consiglio di pianificazione CLI configurabile e multi-membro (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode o personalizzato) per produrre piani di implementazione indipendenti, anonimizzarli e randomizzarli, quindi giudicarli e unirli in un unico piano finale. Utilizzalo quando hai bisogno di un flusso di lavoro di pianificazione robusto e resistente ai bias, output JSON strutturati, nuovi tentativi e gestione degli errori su più agenti CLI. Fonte: carmandale/agent-config.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è llm-council?

Orchestra un consiglio di pianificazione CLI configurabile e multi-membro (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode o personalizzato) per produrre piani di implementazione indipendenti, anonimizzarli e randomizzarli, quindi giudicarli e unirli in un unico piano finale. Utilizzalo quando hai bisogno di un flusso di lavoro di pianificazione robusto e resistente ai bias, output JSON strutturati, nuovi tentativi e gestione degli errori su più agenti CLI. Fonte: carmandale/agent-config.

Come installo llm-council?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/carmandale/agent-config

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25

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