nebius-batch-synthetic

Run large-scale async LLM jobs at 50% cost, no rate-limit impact. Ideal for generating synthetic training datasets, annotation, evaluation sets, or any offline bulk inference.

| Max requests per file | 5,000,000 | | Max file size | 10 GB | | Completion window | 24 hours | | Cost vs real-time | 50% cheaper | | Rate limits | Not consumed |

Each line = one inference request. All requests must use the same model.

Создавайте синтетические данные обучения с помощью пакетного вывода Nebius Token Factory (на 50 % дешевле, чем в режиме реального времени, асинхронно, без влияния ограничения скорости). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет выполнить пакетный вывод в Nebius, сгенерировать синтетические наборы данных в большом масштабе, создать данные для настройки инструкций, запустить асинхронные задания LLM для больших наборов запросов или экспортировать пакетные результаты в виде точно настраиваемого JSONL. Триггер для таких фраз, как «создать синтетические данные с помощью Nebius», «запустить пакетный вывод», «создать обучающие данные в масштабе», «асинхронное генерирование LLM», «пакетное задание на Token Factory», «создать пары QA» или любой вопрос о массовом / автономном выводе или конвейерах синтетических данных в Nebius. Источник: arindam200/nebius-skills.