nebius-batch-synthetic

Run large-scale async LLM jobs at 50% cost, no rate-limit impact. Ideal for generating synthetic training datasets, annotation, evaluation sets, or any offline bulk inference.

| Max requests per file | 5,000,000 | | Max file size | 10 GB | | Completion window | 24 hours | | Cost vs real-time | 50% cheaper | | Rate limits | Not consumed |

Each line = one inference request. All requests must use the same model.

Genere datos de entrenamiento sintéticos utilizando la inferencia por lotes de Nebius Token Factory (50% más barato que en tiempo real, asíncrono, sin impacto de límite de velocidad). Utilice esta habilidad siempre que el usuario desee ejecutar inferencia por lotes en Nebius, generar conjuntos de datos sintéticos a escala, crear datos de ajuste de instrucciones, ejecutar trabajos LLM asíncronos en conjuntos de mensajes grandes o exportar resultados por lotes como JSONL de ajuste. Activador de frases como "generar datos sintéticos con Nebius", "ejecutar inferencia por lotes", "crear datos de entrenamiento a escala", "generación asíncrona de LLM", "trabajo por lotes en Token Factory", "generar pares de control de calidad" o cualquier pregunta sobre inferencia masiva/fuera de línea o canalizaciones de datos sintéticos en Nebius. Fuente: arindam200/nebius-skills.