nebius-batch-synthetic

Run large-scale async LLM jobs at 50% cost, no rate-limit impact. Ideal for generating synthetic training datasets, annotation, evaluation sets, or any offline bulk inference.

| Max requests per file | 5,000,000 | | Max file size | 10 GB | | Completion window | 24 hours | | Cost vs real-time | 50% cheaper | | Rate limits | Not consumed |

Each line = one inference request. All requests must use the same model.

Générez des données de formation synthétiques à l'aide de l'inférence par lots Nebius Token Factory (50 % moins cher que le temps réel, asynchrone, sans impact sur la limite de débit). Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur souhaite exécuter une inférence par lots sur Nebius, générer des ensembles de données synthétiques à grande échelle, créer des données de réglage des instructions, exécuter des tâches LLM asynchrones sur de grands ensembles d'invites ou exporter des résultats par lots sous forme de JSONL de réglage fin. Déclenchez des expressions telles que « générer des données synthétiques avec Nebius », « exécuter une inférence par lots », « créer des données d'entraînement à grande échelle », « génération LLM asynchrone », « travail par lots sur Token Factory », « générer des paires QA » ou toute question sur l'inférence en masse/hors ligne ou les pipelines de données synthétiques sur Nebius. Source : arindam200/nebius-skills.