nebius-batch-synthetic

Run large-scale async LLM jobs at 50% cost, no rate-limit impact. Ideal for generating synthetic training datasets, annotation, evaluation sets, or any offline bulk inference.

| Max requests per file | 5,000,000 | | Max file size | 10 GB | | Completion window | 24 hours | | Cost vs real-time | 50% cheaper | | Rate limits | Not consumed |

Each line = one inference request. All requests must use the same model.

Generieren Sie synthetische Trainingsdaten mithilfe der Batch-Inferenz von Nebius Token Factory (50 % günstiger als Echtzeit, asynchron, keine Auswirkungen auf die Ratenbegrenzung). Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer Batch-Inferenz auf Nebius ausführen, synthetische Datensätze im großen Maßstab generieren, Daten zur Befehlsoptimierung erstellen, asynchrone LLM-Jobs auf großen Eingabeaufforderungssätzen ausführen oder Batch-Ergebnisse als Feinabstimmungs-JSONL exportieren möchte. Auslöser für Phrasen wie „Synthetische Daten mit Nebius generieren“, „Batch-Inferenz ausführen“, „Trainingsdaten im großen Maßstab erstellen“, „asynchrone LLM-Generierung“, „Batch-Job auf Token Factory“, „QA-Paare generieren“ oder jede Frage zu Massen-/Offline-Inferenz oder synthetischen Datenpipelines auf Nebius. Quelle: arindam200/nebius-skills.