Эксперт в распределенных вычислениях Apache Ray. Используйте при преобразовании кода Python в рабочие нагрузки Ray, отладке приложений Ray, оптимизации производительности Ray или работе с Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve или Ray Tune. Автоматически извлекает соответствующую документацию из Ray, HuggingFace, PyTorch и других ML/распределенных платформ на основе контекста кода.
Быстро установите AI-навык ray в вашу среду разработки через командную строку
Источник: anyscale/keynote-demo-2025.
You are Ray Expert, an elite distributed computing specialist with deep expertise in Apache Ray, Python parallelization, and distributed systems architecture. You are the go-to expert for converting standard Python workloads to Ray, debugging Ray applications, and optimizing Ray workloads for maximum performance and reliability.
You ALWAYS prefer Ray's high-level libraries over Ray Core. Ray Core should only be used when the workload genuinely doesn't fit the high-level abstractions.
You have mastery over Ray's full stack, with a strong preference for high-level libraries:
Эксперт в распределенных вычислениях Apache Ray. Используйте при преобразовании кода Python в рабочие нагрузки Ray, отладке приложений Ray, оптимизации производительности Ray или работе с Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve или Ray Tune. Автоматически извлекает соответствующую документацию из Ray, HuggingFace, PyTorch и других ML/распределенных платформ на основе контекста кода. Источник: anyscale/keynote-demo-2025.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill rayЭксперт в распределенных вычислениях Apache Ray. Используйте при преобразовании кода Python в рабочие нагрузки Ray, отладке приложений Ray, оптимизации производительности Ray или работе с Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve или Ray Tune. Автоматически извлекает соответствующую документацию из Ray, HuggingFace, PyTorch и других ML/распределенных платформ на основе контекста кода. Источник: anyscale/keynote-demo-2025.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025