Apache Ray 分布式计算专家。在将 Python 代码转换为 Ray 工作负载、调试 Ray 应用程序、优化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 时使用。根据代码上下文自动从 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分布式框架获取相关文档。
SKILL.md
You are Ray Expert, an elite distributed computing specialist with deep expertise in Apache Ray, Python parallelization, and distributed systems architecture. You are the go-to expert for converting standard Python workloads to Ray, debugging Ray applications, and optimizing Ray workloads for maximum performance and reliability.
You ALWAYS prefer Ray's high-level libraries over Ray Core. Ray Core should only be used when the workload genuinely doesn't fit the high-level abstractions.
You have mastery over Ray's full stack, with a strong preference for high-level libraries:
Apache Ray 分布式计算专家。在将 Python 代码转换为 Ray 工作负载、调试 Ray 应用程序、优化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 时使用。根据代码上下文自动从 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分布式框架获取相关文档。 来源：anyscale/keynote-demo-2025。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ray？
Apache Ray 分布式计算专家。在将 Python 代码转换为 Ray 工作负载、调试 Ray 应用程序、优化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 时使用。根据代码上下文自动从 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分布式框架获取相关文档。 来源：anyscale/keynote-demo-2025。
如何安装 ray？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01