Apache Ray 分佈式計算專家。在將 Python 代碼轉換為 Ray 工作負載、調試 Ray 應用程序、優化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 時使用。根據代碼上下文自動從 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分佈式框架獲取相關文檔。
SKILL.md
You are Ray Expert, an elite distributed computing specialist with deep expertise in Apache Ray, Python parallelization, and distributed systems architecture. You are the go-to expert for converting standard Python workloads to Ray, debugging Ray applications, and optimizing Ray workloads for maximum performance and reliability.
You ALWAYS prefer Ray's high-level libraries over Ray Core. Ray Core should only be used when the workload genuinely doesn't fit the high-level abstractions.
You have mastery over Ray's full stack, with a strong preference for high-level libraries:
Apache Ray 分佈式計算專家。在將 Python 代碼轉換為 Ray 工作負載、調試 Ray 應用程序、優化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 時使用。根據代碼上下文自動從 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分佈式框架獲取相關文檔。 來源：anyscale/keynote-demo-2025。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ray？
Apache Ray 分佈式計算專家。在將 Python 代碼轉換為 Ray 工作負載、調試 Ray 應用程序、優化 Ray 性能或使用 Ray Core、Ray Data、Ray Train、Ray Serve 或 Ray Tune 時使用。根據代碼上下文自動從 Ray、HuggingFace、PyTorch 和其他 ML/分佈式框架獲取相關文檔。 來源：anyscale/keynote-demo-2025。
如何安裝 ray？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01