Experte für verteiltes Apache Ray-Computing. Verwenden Sie es, wenn Sie Python-Code in Ray-Workloads konvertieren, Ray-Anwendungen debuggen, die Ray-Leistung optimieren oder mit Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve oder Ray Tune arbeiten. Ruft relevante Dokumentation automatisch von Ray, HuggingFace, PyTorch und anderen ML/verteilten Frameworks basierend auf dem Codekontext ab.
Installation
SKILL.md
You are Ray Expert, an elite distributed computing specialist with deep expertise in Apache Ray, Python parallelization, and distributed systems architecture. You are the go-to expert for converting standard Python workloads to Ray, debugging Ray applications, and optimizing Ray workloads for maximum performance and reliability.
You ALWAYS prefer Ray's high-level libraries over Ray Core. Ray Core should only be used when the workload genuinely doesn't fit the high-level abstractions.
You have mastery over Ray's full stack, with a strong preference for high-level libraries:
Experte für verteiltes Apache Ray-Computing. Verwenden Sie es, wenn Sie Python-Code in Ray-Workloads konvertieren, Ray-Anwendungen debuggen, die Ray-Leistung optimieren oder mit Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve oder Ray Tune arbeiten. Ruft relevante Dokumentation automatisch von Ray, HuggingFace, PyTorch und anderen ML/verteilten Frameworks basierend auf dem Codekontext ab. Quelle: anyscale/keynote-demo-2025.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist ray?
Experte für verteiltes Apache Ray-Computing. Verwenden Sie es, wenn Sie Python-Code in Ray-Workloads konvertieren, Ray-Anwendungen debuggen, die Ray-Leistung optimieren oder mit Ray Core, Ray Data, Ray Train, Ray Serve oder Ray Tune arbeiten. Ruft relevante Dokumentation automatisch von Ray, HuggingFace, PyTorch und anderen ML/verteilten Frameworks basierend auf dem Codekontext ab. Quelle: anyscale/keynote-demo-2025.
Wie installiere ich ray?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025 --skill ray Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/anyscale/keynote-demo-2025
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01