Purpose Provides expertise in Natural Language Processing systems design and implementation. Specializes in text classification, named entity recognition, sentiment analysis, and integrating modern LLMs using frameworks like Hugging Face, spaCy, and LangChain.
| Training from scratch | Wastes data and compute | Fine-tune pretrained | | No preprocessing | Noisy inputs hurt performance | Clean and normalize text | | Wrong metrics | Misleading evaluation | Task-appropriate metrics | | Ignoring class imbalance | Biased predictions | Balance or weight classes |
| Overfitting to eval set | Poor generalization | Proper train/val/test splits |
Эксперт в области обработки естественного языка, разрабатывает системы классификации текста, NER, перевода и интеграции LLM с использованием Hugging Face, spaCy и LangChain. Используйте при построении конвейеров НЛП, анализа текста или функций LLM. Триггеры включают «НЛП», «классификацию текста», «NER», «именованный объект», «анализ настроений», «spaCy», «Обнимающее лицо», «трансформеры». Источник: 404kidwiz/claude-supercode-skills.