nlp-engineer
✓Experte für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwurf von Systemen für Textklassifizierung, NER, Übersetzung und LLM-Integration mit Hugging Face, spaCy und LangChain. Verwendung beim Erstellen von NLP-Pipelines, Textanalysen oder LLM-basierten Funktionen. Zu den Auslösern gehören „NLP“, „Textklassifizierung“, „NER“, „benannte Entität“, „Stimmungsanalyse“, „spaCy“, „Hugging Face“ und „Transformers“.
Installation
SKILL.md
Purpose Provides expertise in Natural Language Processing systems design and implementation. Specializes in text classification, named entity recognition, sentiment analysis, and integrating modern LLMs using frameworks like Hugging Face, spaCy, and LangChain.
| Training from scratch | Wastes data and compute | Fine-tune pretrained | | No preprocessing | Noisy inputs hurt performance | Clean and normalize text | | Wrong metrics | Misleading evaluation | Task-appropriate metrics | | Ignoring class imbalance | Biased predictions | Balance or weight classes |
| Overfitting to eval set | Poor generalization | Proper train/val/test splits |
Experte für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwurf von Systemen für Textklassifizierung, NER, Übersetzung und LLM-Integration mit Hugging Face, spaCy und LangChain. Verwendung beim Erstellen von NLP-Pipelines, Textanalysen oder LLM-basierten Funktionen. Zu den Auslösern gehören „NLP“, „Textklassifizierung“, „NER“, „benannte Entität“, „Stimmungsanalyse“, „spaCy“, „Hugging Face“ und „Transformers“. Quelle: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer- Kategorie
- ""Schreiben
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist nlp-engineer?
Experte für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwurf von Systemen für Textklassifizierung, NER, Übersetzung und LLM-Integration mit Hugging Face, spaCy und LangChain. Verwendung beim Erstellen von NLP-Pipelines, Textanalysen oder LLM-basierten Funktionen. Zu den Auslösern gehören „NLP“, „Textklassifizierung“, „NER“, „benannte Entität“, „Stimmungsanalyse“, „spaCy“, „Hugging Face“ und „Transformers“. Quelle: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Wie installiere ich nlp-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
Details
- Kategorie
- ""Schreiben
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01