nlp-engineer
✓Hugging Face, spaCy 및 LangChain을 사용하여 텍스트 분류, NER, 번역 및 LLM 통합을 위한 시스템을 설계하는 자연어 처리 전문가입니다. NLP 파이프라인, 텍스트 분석 또는 LLM 기반 기능을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 "NLP", "텍스트 분류", "NER", "명명된 엔터티", "감정 분석", "spaCy", "Hugging Face", "transformers"가 포함됩니다.
SKILL.md
Purpose Provides expertise in Natural Language Processing systems design and implementation. Specializes in text classification, named entity recognition, sentiment analysis, and integrating modern LLMs using frameworks like Hugging Face, spaCy, and LangChain.
| Training from scratch | Wastes data and compute | Fine-tune pretrained | | No preprocessing | Noisy inputs hurt performance | Clean and normalize text | | Wrong metrics | Misleading evaluation | Task-appropriate metrics | | Ignoring class imbalance | Biased predictions | Balance or weight classes |
| Overfitting to eval set | Poor generalization | Proper train/val/test splits |
Hugging Face, spaCy 및 LangChain을 사용하여 텍스트 분류, NER, 번역 및 LLM 통합을 위한 시스템을 설계하는 자연어 처리 전문가입니다. NLP 파이프라인, 텍스트 분석 또는 LLM 기반 기능을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 "NLP", "텍스트 분류", "NER", "명명된 엔터티", "감정 분석", "spaCy", "Hugging Face", "transformers"가 포함됩니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer- 카테고리
- ""글쓰기
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
nlp-engineer이란?
Hugging Face, spaCy 및 LangChain을 사용하여 텍스트 분류, NER, 번역 및 LLM 통합을 위한 시스템을 설계하는 자연어 처리 전문가입니다. NLP 파이프라인, 텍스트 분석 또는 LLM 기반 기능을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 "NLP", "텍스트 분류", "NER", "명명된 엔터티", "감정 분석", "spaCy", "Hugging Face", "transformers"가 포함됩니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
nlp-engineer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
상세
- 카테고리
- ""글쓰기
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01