nlp-engineer
✓Expert en traitement du langage naturel, conception de systèmes de classification de texte, NER, traduction et intégration LLM à l'aide de Hugging Face, spaCy et LangChain. À utiliser lors de la création de pipelines NLP, d'analyses de texte ou de fonctionnalités basées sur LLM. Les déclencheurs incluent "NLP", "classification de texte", "NER", "entité nommée", "analyse des sentiments", "spaCy", "Hugging Face", "transformers".
Installation
SKILL.md
Purpose Provides expertise in Natural Language Processing systems design and implementation. Specializes in text classification, named entity recognition, sentiment analysis, and integrating modern LLMs using frameworks like Hugging Face, spaCy, and LangChain.
| Training from scratch | Wastes data and compute | Fine-tune pretrained | | No preprocessing | Noisy inputs hurt performance | Clean and normalize text | | Wrong metrics | Misleading evaluation | Task-appropriate metrics | | Ignoring class imbalance | Biased predictions | Balance or weight classes |
| Overfitting to eval set | Poor generalization | Proper train/val/test splits |
Expert en traitement du langage naturel, conception de systèmes de classification de texte, NER, traduction et intégration LLM à l'aide de Hugging Face, spaCy et LangChain. À utiliser lors de la création de pipelines NLP, d'analyses de texte ou de fonctionnalités basées sur LLM. Les déclencheurs incluent "NLP", "classification de texte", "NER", "entité nommée", "analyse des sentiments", "spaCy", "Hugging Face", "transformers". Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer- Catégorie
- ""Rédaction
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que nlp-engineer ?
Expert en traitement du langage naturel, conception de systèmes de classification de texte, NER, traduction et intégration LLM à l'aide de Hugging Face, spaCy et LangChain. À utiliser lors de la création de pipelines NLP, d'analyses de texte ou de fonctionnalités basées sur LLM. Les déclencheurs incluent "NLP", "classification de texte", "NER", "entité nommée", "analyse des sentiments", "spaCy", "Hugging Face", "transformers". Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Comment installer nlp-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill nlp-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
Détails
- Catégorie
- ""Rédaction
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01