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evidence-auditor

willoscar/research-units-pipeline-skills

각 주장을 뒷받침하는 증거를 감사하고 공백/우려 사항을 `output/MISSING_EVIDENCE.md`에 기록합니다. **트리거**: 증거 감사, 누락된 증거, 뒷받침되지 않는 주장, 审稿证据审计, 证据缺口. **사용 시기**: 동료 검토 流程中,需要逐条检查 주장 的证据链、缺 기준선、评测薄弱点。 **다음 경우 건너뛰기**: 缺少 클레임 输入(例如还没有 `output/CLAIMS.md`). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 只写“缺口/风险/下一步验证”,不要替작품자补写论述或引入new主张。

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설치

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor

SKILL.md

Goal: for each claim, either (a) point to the supporting evidence in the manuscript, or (b) write a concrete gap with an actionable fix.

각 주장을 뒷받침하는 증거를 감사하고 공백/우려 사항을 `output/MISSING_EVIDENCE.md`에 기록합니다. **트리거**: 증거 감사, 누락된 증거, 뒷받침되지 않는 주장, 审稿证据审计, 证据缺口. **사용 시기**: 동료 검토 流程中,需要逐条检查 주장 的证据链、缺 기준선、评测薄弱点。 **다음 경우 건너뛰기**: 缺少 클레임 输入(例如还没有 `output/CLAIMS.md`). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 只写“缺口/风险/下一步验证”,不要替작품자补写论述或引入new主张。 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

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인용 가능한 정보

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설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

evidence-auditor이란?

각 주장을 뒷받침하는 증거를 감사하고 공백/우려 사항을 `output/MISSING_EVIDENCE.md`에 기록합니다. **트리거**: 증거 감사, 누락된 증거, 뒷받침되지 않는 주장, 审稿证据审计, 证据缺口. **사용 시기**: 동료 검토 流程中,需要逐条检查 주장 的证据链、缺 기준선、评测薄弱点。 **다음 경우 건너뛰기**: 缺少 클레임 输入(例如还没有 `output/CLAIMS.md`). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 只写“缺口/风险/下一步验证”,不要替작품자补写论述或引入new主张。 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

evidence-auditor 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills