evidence-auditor
✓Prüfen Sie die Beweise, die jede Behauptung stützen, und schreiben Sie Lücken/Bedenken in „output/MISSING_EVIDENCE.md“. **Auslöser**: Beweisprüfung, fehlende Beweise, nicht unterstützte Behauptungen, 审稿证据审计, 证据缺口. **Verwenden, wenn**: Peer-Review 流程中，需要逐条检查 Claim 的证据链、缺 baseline、评测薄弱点。 **Überspringen, wenn**: Die Claims werden in „output/CLAIMS.md“ beansprucht. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 只写“缺口/风险/下一步验证“,不要替作者补写论述或引入新主张.
Installation
SKILL.md
Goal: for each claim, either (a) point to the supporting evidence in the manuscript, or (b) write a concrete gap with an actionable fix.
Prüfen Sie die Beweise, die jede Behauptung stützen, und schreiben Sie Lücken/Bedenken in „output/MISSING_EVIDENCE.md“. **Auslöser**: Beweisprüfung, fehlende Beweise, nicht unterstützte Behauptungen, 审稿证据审计, 证据缺口. **Verwenden, wenn**: Peer-Review 流程中，需要逐条检查 Claim 的证据链、缺 baseline、评测薄弱点。 **Überspringen, wenn**: Die Claims werden in „output/CLAIMS.md“ beansprucht. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 只写“缺口/风险/下一步验证“,不要替作者补写论述或引入新主张. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist evidence-auditor?
Prüfen Sie die Beweise, die jede Behauptung stützen, und schreiben Sie Lücken/Bedenken in „output/MISSING_EVIDENCE.md“. **Auslöser**: Beweisprüfung, fehlende Beweise, nicht unterstützte Behauptungen, 审稿证据审计, 证据缺口. **Verwenden, wenn**: Peer-Review 流程中，需要逐条检查 Claim 的证据链、缺 baseline、评测薄弱点。 **Überspringen, wenn**: Die Claims werden in „output/CLAIMS.md“ beansprucht. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 只写“缺口/风险/下一步验证“,不要替作者补写论述或引入新主张. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Wie installiere ich evidence-auditor?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01