evidence-auditor
✓各主張を裏付ける証拠を監査し、ギャップ/懸念事項を「output/MISSING_EVIDENCE.md」に書き込みます。 **トリガー**: 証拠監査、証拠の欠落、裏付けのない主張、审稿证据审计、证据缺口。 **次の場合に使用します**: 査読フロー中、クレームの段階的な検査が必要な場合、セキュリティ、ベースライン、脆弱性の検査が必要です。 **次の場合はスキップします**: クレーム入力を最小限に抑えます (たとえば、「output/CLAIMS.md」がない場合)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 「缺口/风险/次の試行」のみを書き込み、不要な代替者が書き込みを行うか、新しいホストを挿入してください。
SKILL.md
Goal: for each claim, either (a) point to the supporting evidence in the manuscript, or (b) write a concrete gap with an actionable fix.
各主張を裏付ける証拠を監査し、ギャップ/懸念事項を「output/MISSING_EVIDENCE.md」に書き込みます。 **トリガー**: 証拠監査、証拠の欠落、裏付けのない主張、审稿证据审计、证据缺口。 **次の場合に使用します**: 査読フロー中、クレームの段階的な検査が必要な場合、セキュリティ、ベースライン、脆弱性の検査が必要です。 **次の場合はスキップします**: クレーム入力を最小限に抑えます (たとえば、「output/CLAIMS.md」がない場合)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 「缺口/风险/次の試行」のみを書き込み、不要な代替者が書き込みを行うか、新しいホストを挿入してください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
evidence-auditor とは?
各主張を裏付ける証拠を監査し、ギャップ/懸念事項を「output/MISSING_EVIDENCE.md」に書き込みます。 **トリガー**: 証拠監査、証拠の欠落、裏付けのない主張、审稿证据审计、证据缺口。 **次の場合に使用します**: 査読フロー中、クレームの段階的な検査が必要な場合、セキュリティ、ベースライン、脆弱性の検査が必要です。 **次の場合はスキップします**: クレーム入力を最小限に抑えます (たとえば、「output/CLAIMS.md」がない場合)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 「缺口/风险/次の試行」のみを書き込み、不要な代替者が書き込みを行うか、新しいホストを挿入してください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
evidence-auditor のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳細
- カテゴリ
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- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01