azure-ai-ml-py이란?
Python용 Azure Machine Learning SDK v2. ML 작업 영역, 작업, 모델, 데이터 세트, 컴퓨팅 및 파이프라인에 사용합니다. 트리거: "azure-ai-ml", "MLClient", "작업 공간", "모델 레지스트리", "훈련 작업", "데이터 세트". 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Python용 Azure Machine Learning SDK v2. ML 작업 영역, 작업, 모델, 데이터 세트, 컴퓨팅 및 파이프라인에 사용합니다. 트리거: "azure-ai-ml", "MLClient", "작업 공간", "모델 레지스트리", "훈련 작업", "데이터 세트".
명령줄에서 azure-ai-ml-py AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Client library for managing Azure ML resources: workspaces, jobs, models, data, and compute.
| workspaces | create, get, list, delete | | jobs | createorupdate, get, list, stream, cancel | | models | createorupdate, get, list, archive | | data | createorupdate, get, list | | compute | begincreateorupdate, get, list, delete | | environments | createorupdate, get, list | | datastores | createorupdate, get, list, getdefault |
Python용 Azure Machine Learning SDK v2. ML 작업 영역, 작업, 모델, 데이터 세트, 컴퓨팅 및 파이프라인에 사용합니다. 트리거: "azure-ai-ml", "MLClient", "작업 공간", "모델 레지스트리", "훈련 작업", "데이터 세트". 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-pyPython용 Azure Machine Learning SDK v2. ML 작업 영역, 작업, 모델, 데이터 세트, 컴퓨팅 및 파이프라인에 사용합니다. 트리거: "azure-ai-ml", "MLClient", "작업 공간", "모델 레지스트리", "훈련 작업", "데이터 세트". 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills