Client library for managing Azure ML resources: workspaces, jobs, models, data, and compute.
| workspaces | create, get, list, delete | | jobs | createorupdate, get, list, stream, cancel | | models | createorupdate, get, list, archive | | data | createorupdate, get, list | | compute | begincreateorupdate, get, list, delete | | environments | createorupdate, get, list | | datastores | createorupdate, get, list, getdefault |
Azure Machine Learning SDK v2 für Python. Verwendung für ML-Arbeitsbereiche, Jobs, Modelle, Datensätze, Computing und Pipelines. Auslöser: „azure-ai-ml“, „MLClient“, „Workspace“, „Model Registry“, „Training Jobs“, „Datasets“. Quelle: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw