Client library for managing Azure ML resources: workspaces, jobs, models, data, and compute.
| workspaces | create, get, list, delete | | jobs | createorupdate, get, list, stream, cancel | | models | createorupdate, get, list, archive | | data | createorupdate, get, list | | compute | begincreateorupdate, get, list, delete | | environments | createorupdate, get, list | | datastores | createorupdate, get, list, getdefault |
Azure Machine Learning SDK v2 per Python. Utilizzare per aree di lavoro, processi, modelli, set di dati, elaborazione e pipeline di ML. Trigger: "azure-ai-ml", "MLClient", "area di lavoro", "registro dei modelli", "processi di formazione", "set di dati". Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw