azure-ai-ml-py とは?
Python 用 Azure Machine Learning SDK v2。 ML ワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピューティング、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデル レジストリ」、「トレーニング ジョブ」、「データセット」。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
Python 用 Azure Machine Learning SDK v2。 ML ワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピューティング、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデル レジストリ」、「トレーニング ジョブ」、「データセット」。
コマンドラインで azure-ai-ml-py AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
Client library for managing Azure ML resources: workspaces, jobs, models, data, and compute.
| workspaces | create, get, list, delete | | jobs | createorupdate, get, list, stream, cancel | | models | createorupdate, get, list, archive | | data | createorupdate, get, list | | compute | begincreateorupdate, get, list, delete | | environments | createorupdate, get, list | | datastores | createorupdate, get, list, getdefault |
Python 用 Azure Machine Learning SDK v2。 ML ワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピューティング、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデル レジストリ」、「トレーニング ジョブ」、「データセット」。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-pyPython 用 Azure Machine Learning SDK v2。 ML ワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピューティング、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデル レジストリ」、「トレーニング ジョブ」、「データセット」。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-ai-ml-py インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills