·aeon
{}

aeon

ovachiever/droid-tings

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다.

21설치·0트렌드·@ovachiever

설치

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon

SKILL.md

Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.

Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.

Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

aeon이란?

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

aeon 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/ovachiever/droid-tings