aeon
✓이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다.
SKILL.md
Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.
Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.
Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.
이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
aeon이란?
이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 변칙 검색, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근 방식을 넘어서는 특수 알고리즘이 필요한 시간 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 사용할 때 사용합니다. scikit-learn 호환 API를 사용한 일변량 및 다변량 시계열 분석에 특히 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
aeon 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01