aeon
✓このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似性検索などの時系列機械学習タスクに使用する必要があります。標準の ML アプローチを超えた特殊なアルゴリズムを必要とする時間データ、連続パターン、または時間インデックス付きの観測を扱う場合に使用します。特に、scikit-learn 互換 API を使用した単変量および多変量時系列分析に適しています。
SKILL.md
Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.
Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.
Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.
このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似性検索などの時系列機械学習タスクに使用する必要があります。標準の ML アプローチを超えた特殊なアルゴリズムを必要とする時間データ、連続パターン、または時間インデックス付きの観測を扱う場合に使用します。特に、scikit-learn 互換 API を使用した単変量および多変量時系列分析に適しています。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
aeon とは?
このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似性検索などの時系列機械学習タスクに使用する必要があります。標準の ML アプローチを超えた特殊なアルゴリズムを必要とする時間データ、連続パターン、または時間インデックス付きの観測を扱う場合に使用します。特に、scikit-learn 互換 API を使用した単変量および多変量時系列分析に適しています。 ソース: ovachiever/droid-tings。
aeon のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01