aeon
✓Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique de séries chronologiques, notamment la classification, la régression, le regroupement, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. À utiliser lorsque vous travaillez avec des données temporelles, des modèles séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adapté à l'analyse de séries chronologiques univariées et multivariées avec des API compatibles scikit-learn.
Installation
SKILL.md
Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.
Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.
Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique de séries chronologiques, notamment la classification, la régression, le regroupement, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. À utiliser lorsque vous travaillez avec des données temporelles, des modèles séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adapté à l'analyse de séries chronologiques univariées et multivariées avec des API compatibles scikit-learn. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que aeon ?
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique de séries chronologiques, notamment la classification, la régression, le regroupement, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. À utiliser lorsque vous travaillez avec des données temporelles, des modèles séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adapté à l'analyse de séries chronologiques univariées et multivariées avec des API compatibles scikit-learn. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer aeon ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01