aeon
✓Esta habilidad debe usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupación, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitudes. Úselo cuando trabaje con datos temporales, patrones secuenciales u observaciones indexadas en el tiempo que requieran algoritmos especializados más allá de los enfoques de aprendizaje automático estándar. Particularmente adecuado para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con API compatibles con scikit-learn.
Instalación
SKILL.md
Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.
Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.
Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.
Esta habilidad debe usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupación, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitudes. Úselo cuando trabaje con datos temporales, patrones secuenciales u observaciones indexadas en el tiempo que requieran algoritmos especializados más allá de los enfoques de aprendizaje automático estándar. Particularmente adecuado para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con API compatibles con scikit-learn. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es aeon?
Esta habilidad debe usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupación, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitudes. Úselo cuando trabaje con datos temporales, patrones secuenciales u observaciones indexadas en el tiempo que requieran algoritmos especializados más allá de los enfoques de aprendizaje automático estándar. Particularmente adecuado para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con API compatibles con scikit-learn. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo aeon?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill aeon Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01