Secures AI integration layers through multi-layered defense, structural isolation, and zero-trust orchestration. Covers prompt injection defense, model output validation, agentic security, secure server actions, supply chain integrity, MCP tool security, and audit protocols for applications that interact with LLMs.
Aligned with the OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 and the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Provides coverage for all ten OWASP LLM risks with concrete defense patterns.
When to use: Securing LLM-powered features against prompt injection, validating and sanitizing model outputs before downstream use, implementing zero-trust for autonomous agents, hardening server actions for AI endpoints, securing MCP tool integrations, managing AI supply chain risks, auditing AI access patterns.
신속한 주입, 권한 상승 및 데이터 유출로부터 AI 통합을 보호합니다. LLM 파이프라인에 대한 심층 방어 구현, 자율 에이전트에 제로 트러스트 제어 적용, AI 서비스와 상호 작용하는 서버 작업 강화, 모델 출력 검증, MCP 도구 통합 보안 또는 AI 시스템 액세스 패턴 및 ID 관리 감사 시 사용합니다. OWASP LLM Top 10, 신속한 주입 방어, 에이전트 보안, AI 공급망에 사용됩니다. 출처: oakoss/agent-skills.