·secure-ai

يؤمن عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي ضد الحقن الفوري وتصعيد الامتيازات وتسرب البيانات. يُستخدم عند تنفيذ الدفاع المتعمق لخطوط أنابيب LLM، أو تطبيق ضوابط الثقة المعدومة على الوكلاء المستقلين، أو تقوية إجراءات الخادم التي تتفاعل مع خدمات الذكاء الاصطناعي، أو التحقق من صحة مخرجات النموذج، أو تأمين عمليات تكامل أداة MCP، أو تدقيق أنماط الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي وإدارة الهوية. يُستخدم في OWASP LLM Top 10، والدفاع الفوري، والأمن الوكيل، وسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

12التثبيتات·2الرائج·@oakoss

التثبيت

$npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill secure-ai

كيفية تثبيت secure-ai

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي secure-ai بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill secure-ai
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: oakoss/agent-skills.

Secures AI integration layers through multi-layered defense, structural isolation, and zero-trust orchestration. Covers prompt injection defense, model output validation, agentic security, secure server actions, supply chain integrity, MCP tool security, and audit protocols for applications that interact with LLMs.

Aligned with the OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 and the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Provides coverage for all ten OWASP LLM risks with concrete defense patterns.

When to use: Securing LLM-powered features against prompt injection, validating and sanitizing model outputs before downstream use, implementing zero-trust for autonomous agents, hardening server actions for AI endpoints, securing MCP tool integrations, managing AI supply chain risks, auditing AI access patterns.

يؤمن عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي ضد الحقن الفوري وتصعيد الامتيازات وتسرب البيانات. يُستخدم عند تنفيذ الدفاع المتعمق لخطوط أنابيب LLM، أو تطبيق ضوابط الثقة المعدومة على الوكلاء المستقلين، أو تقوية إجراءات الخادم التي تتفاعل مع خدمات الذكاء الاصطناعي، أو التحقق من صحة مخرجات النموذج، أو تأمين عمليات تكامل أداة MCP، أو تدقيق أنماط الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي وإدارة الهوية. يُستخدم في OWASP LLM Top 10، والدفاع الفوري، والأمن الوكيل، وسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. المصدر: oakoss/agent-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill secure-ai
الفئة
!الأمن
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from oakoss/agent-skills

إجابات سريعة

ما هي secure-ai؟

يؤمن عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي ضد الحقن الفوري وتصعيد الامتيازات وتسرب البيانات. يُستخدم عند تنفيذ الدفاع المتعمق لخطوط أنابيب LLM، أو تطبيق ضوابط الثقة المعدومة على الوكلاء المستقلين، أو تقوية إجراءات الخادم التي تتفاعل مع خدمات الذكاء الاصطناعي، أو التحقق من صحة مخرجات النموذج، أو تأمين عمليات تكامل أداة MCP، أو تدقيق أنماط الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي وإدارة الهوية. يُستخدم في OWASP LLM Top 10، والدفاع الفوري، والأمن الوكيل، وسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. المصدر: oakoss/agent-skills.

كيف أثبّت secure-ai؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill secure-ai بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/oakoss/agent-skills

التفاصيل

الفئة
!الأمن
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-25