Secures AI integration layers through multi-layered defense, structural isolation, and zero-trust orchestration. Covers prompt injection defense, model output validation, agentic security, secure server actions, supply chain integrity, MCP tool security, and audit protocols for applications that interact with LLMs.
Aligned with the OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 and the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Provides coverage for all ten OWASP LLM risks with concrete defense patterns.
When to use: Securing LLM-powered features against prompt injection, validating and sanitizing model outputs before downstream use, implementing zero-trust for autonomous agents, hardening server actions for AI endpoints, securing MCP tool integrations, managing AI supply chain risks, auditing AI access patterns.
AI 統合をプロンプト インジェクション、権限昇格、データ漏洩から保護します。 LLM パイプラインの多層防御の実装、自律エージェントへのゼロトラスト制御の適用、AI サービスと対話するサーバー アクションの強化、モデル出力の検証、MCP ツール統合の保護、または AI システム アクセス パターンと ID 管理の監査を行う場合に使用します。 OWASP LLM トップ 10、プロンプト インジェクション防御、エージェント セキュリティ、AI サプライ チェーンに使用します。 ソース: oakoss/agent-skills。