Secures AI integration layers through multi-layered defense, structural isolation, and zero-trust orchestration. Covers prompt injection defense, model output validation, agentic security, secure server actions, supply chain integrity, MCP tool security, and audit protocols for applications that interact with LLMs.
Aligned with the OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 and the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Provides coverage for all ten OWASP LLM risks with concrete defense patterns.
When to use: Securing LLM-powered features against prompt injection, validating and sanitizing model outputs before downstream use, implementing zero-trust for autonomous agents, hardening server actions for AI endpoints, securing MCP tool integrations, managing AI supply chain risks, auditing AI access patterns.
Schützt KI-Integrationen vor sofortiger Einschleusung, Rechteausweitung und Datenlecks. Verwendung bei der Implementierung von Defense-in-Depth für LLM-Pipelines, der Anwendung von Zero-Trust-Kontrollen auf autonome Agenten, der Absicherung von Serveraktionen, die mit KI-Diensten interagieren, der Validierung von Modellausgaben, der Sicherung von MCP-Tool-Integrationen oder der Prüfung von KI-Systemzugriffsmustern und Identitätsmanagement. Verwendung für OWASP LLM Top 10, sofortige Injektionsverteidigung, Agentensicherheit, KI-Lieferkette. Quelle: oakoss/agent-skills.