Foundation Models 및 MLX Swift 프레임워크를 사용하여 iOS에서 온디바이스 AI 모델을 구현하기 위한 종합 가이드입니다. (1) 로컬 LLM 추론, (2) 비전 언어 모델(VLM), (3) 텍스트 임베딩, (4) 이미지 생성, (5) 도구/함수 호출, (6) 다중 회전 대화, (7) 사용자 정의 모델 통합 또는 (8) 구조적 생성을 갖춘 iOS 앱을 구축할 때 사용하세요.
명령줄에서 local-ai-models AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: mintuz/claude-plugins.
Production-ready guide for implementing on-device AI models in iOS apps using Apple's Foundation Models framework and MLX Swift.
| Setup and configuration | foundation-models/setup.md | | Chat patterns and conversations | foundation-models/chat-patterns.md |
| Setup and configuration | mlx-swift/setup.md | | Chat patterns with custom models | mlx-swift/chat-patterns.md | | Vision Language Models (VLMs) | mlx-swift/vision-patterns.md | | Tool calling, embeddings, structured gen | mlx-swift/advanced-patterns.md | | Model quantization with MLX-LM | mlx-swift/quantization.md |
Foundation Models 및 MLX Swift 프레임워크를 사용하여 iOS에서 온디바이스 AI 모델을 구현하기 위한 종합 가이드입니다. (1) 로컬 LLM 추론, (2) 비전 언어 모델(VLM), (3) 텍스트 임베딩, (4) 이미지 생성, (5) 도구/함수 호출, (6) 다중 회전 대화, (7) 사용자 정의 모델 통합 또는 (8) 구조적 생성을 갖춘 iOS 앱을 구축할 때 사용하세요. 출처: mintuz/claude-plugins.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-modelsFoundation Models 및 MLX Swift 프레임워크를 사용하여 iOS에서 온디바이스 AI 모델을 구현하기 위한 종합 가이드입니다. (1) 로컬 LLM 추론, (2) 비전 언어 모델(VLM), (3) 텍스트 임베딩, (4) 이미지 생성, (5) 도구/함수 호출, (6) 다중 회전 대화, (7) 사용자 정의 모델 통합 또는 (8) 구조적 생성을 갖춘 iOS 앱을 구축할 때 사용하세요. 출처: mintuz/claude-plugins.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/mintuz/claude-plugins