Guida completa per l'implementazione di modelli AI sul dispositivo su iOS utilizzando Foundation Models e framework MLX Swift. Utilizza QUANDO crei app iOS con (1) inferenza LLM locale, (2) modelli di linguaggio visivo (VLM), (3) incorporamenti di testo, (4) generazione di immagini, (5) chiamata di strumenti/funzioni, (6) conversazioni a più turni, (7) integrazione di modelli personalizzati o (8) generazione strutturata.
Installa rapidamente la skill AI local-ai-models nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: mintuz/claude-plugins.
Production-ready guide for implementing on-device AI models in iOS apps using Apple's Foundation Models framework and MLX Swift.
| Setup and configuration | foundation-models/setup.md | | Chat patterns and conversations | foundation-models/chat-patterns.md |
| Setup and configuration | mlx-swift/setup.md | | Chat patterns with custom models | mlx-swift/chat-patterns.md | | Vision Language Models (VLMs) | mlx-swift/vision-patterns.md | | Tool calling, embeddings, structured gen | mlx-swift/advanced-patterns.md | | Model quantization with MLX-LM | mlx-swift/quantization.md |
Guida completa per l'implementazione di modelli AI sul dispositivo su iOS utilizzando Foundation Models e framework MLX Swift. Utilizza QUANDO crei app iOS con (1) inferenza LLM locale, (2) modelli di linguaggio visivo (VLM), (3) incorporamenti di testo, (4) generazione di immagini, (5) chiamata di strumenti/funzioni, (6) conversazioni a più turni, (7) integrazione di modelli personalizzati o (8) generazione strutturata. Fonte: mintuz/claude-plugins.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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