·local-ai-models
</>

local-ai-models

✓
mintuz/claude-pluginsGitHub: mintuz/claude-pluginsSource: mintuz/claude-plugins

Guide complet pour la mise en œuvre de modèles d'IA sur appareil sur iOS à l'aide des modèles Foundation et des frameworks MLX Swift. À utiliser lors de la création d'applications iOS avec (1) une inférence LLM locale, (2) des modèles de langage de vision (VLM), (3) des intégrations de texte, (4) une génération d'images, (5) un appel d'outil/fonction, (6) des conversations à plusieurs tours, (7) une intégration de modèles personnalisés ou (8) une génération structurée.

mintuz·local·ai·models
8Installations·0Tendance·@mintuz

Installation

GitHub: mintuz/claude-plugins
$npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models

Comment installer local-ai-models

Installez rapidement le skill IA local-ai-models dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mintuz/claude-plugins.

SKILL.md

Voir l'original

Production-ready guide for implementing on-device AI models in iOS apps using Apple's Foundation Models framework and MLX Swift.

| Setup and configuration | foundation-models/setup.md | | Chat patterns and conversations | foundation-models/chat-patterns.md |

| Setup and configuration | mlx-swift/setup.md | | Chat patterns with custom models | mlx-swift/chat-patterns.md | | Vision Language Models (VLMs) | mlx-swift/vision-patterns.md | | Tool calling, embeddings, structured gen | mlx-swift/advanced-patterns.md | | Model quantization with MLX-LM | mlx-swift/quantization.md |

Guide complet pour la mise en œuvre de modèles d'IA sur appareil sur iOS à l'aide des modèles Foundation et des frameworks MLX Swift. À utiliser lors de la création d'applications iOS avec (1) une inférence LLM locale, (2) des modèles de langage de vision (VLM), (3) des intégrations de texte, (4) une génération d'images, (5) un appel d'outil/fonction, (6) des conversations à plusieurs tours, (7) une intégration de modèles personnalisés ou (8) une génération structurée. Source : mintuz/claude-plugins.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models
Source
mintuz/claude-plugins
Catégorie
</>Développement
Vérifié
✓
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/mintuz/claude-plugins/local-ai-models

Browse more skills from mintuz/claude-plugins

Réponses rapides

Qu'est-ce que local-ai-models ?

Guide complet pour la mise en œuvre de modèles d'IA sur appareil sur iOS à l'aide des modèles Foundation et des frameworks MLX Swift. À utiliser lors de la création d'applications iOS avec (1) une inférence LLM locale, (2) des modèles de langage de vision (VLM), (3) des intégrations de texte, (4) une génération d'images, (5) un appel d'outil/fonction, (6) des conversations à plusieurs tours, (7) une intégration de modèles personnalisés ou (8) une génération structurée. Source : mintuz/claude-plugins.

Comment installer local-ai-models ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mintuz/claude-plugins

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-22

Skills Connexes

app-store-scraper
13 Installations
gps-method
12 Installations
react-testing
9 Installations
web-design
9 Installations
eyes
8 Installations
app-intent-driven-development
7 Installations