Umfassende Anleitung zur Implementierung von KI-Modellen auf dem Gerät unter iOS mithilfe von Foundation Models und MLX Swift-Frameworks. Verwenden Sie diese Option, WENN Sie iOS-Apps mit (1) lokaler LLM-Inferenz, (2) Vision Language Models (VLMs), (3) Texteinbettungen, (4) Bildgenerierung, (5) Tool-/Funktionsaufruf, (6) Multi-Turn-Konversationen, (7) benutzerdefinierter Modellintegration oder (8) strukturierter Generierung erstellen.
Installieren Sie den KI-Skill local-ai-models schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: mintuz/claude-plugins.
Production-ready guide for implementing on-device AI models in iOS apps using Apple's Foundation Models framework and MLX Swift.
| Setup and configuration | foundation-models/setup.md | | Chat patterns and conversations | foundation-models/chat-patterns.md |
| Setup and configuration | mlx-swift/setup.md | | Chat patterns with custom models | mlx-swift/chat-patterns.md | | Vision Language Models (VLMs) | mlx-swift/vision-patterns.md | | Tool calling, embeddings, structured gen | mlx-swift/advanced-patterns.md | | Model quantization with MLX-LM | mlx-swift/quantization.md |
Umfassende Anleitung zur Implementierung von KI-Modellen auf dem Gerät unter iOS mithilfe von Foundation Models und MLX Swift-Frameworks. Verwenden Sie diese Option, WENN Sie iOS-Apps mit (1) lokaler LLM-Inferenz, (2) Vision Language Models (VLMs), (3) Texteinbettungen, (4) Bildgenerierung, (5) Tool-/Funktionsaufruf, (6) Multi-Turn-Konversationen, (7) benutzerdefinierter Modellintegration oder (8) strukturierter Generierung erstellen. Quelle: mintuz/claude-plugins.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-modelsUmfassende Anleitung zur Implementierung von KI-Modellen auf dem Gerät unter iOS mithilfe von Foundation Models und MLX Swift-Frameworks. Verwenden Sie diese Option, WENN Sie iOS-Apps mit (1) lokaler LLM-Inferenz, (2) Vision Language Models (VLMs), (3) Texteinbettungen, (4) Bildgenerierung, (5) Tool-/Funktionsaufruf, (6) Multi-Turn-Konversationen, (7) benutzerdefinierter Modellintegration oder (8) strukturierter Generierung erstellen. Quelle: mintuz/claude-plugins.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill local-ai-models Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/mintuz/claude-plugins