sentiment-analyzer이란?
ML 모델을 사용하여 텍스트의 감정을 분석합니다. 사용 시기: 고객 리뷰 분석 NPS 피드백 처리 브랜드 언급 모니터링 캠페인 반응 평가 지원 티켓 분류 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
ML 모델을 사용하여 텍스트의 감정을 분석합니다. 사용 시기: 고객 리뷰 분석 NPS 피드백 처리 브랜드 언급 모니터링 캠페인 반응 평가 지원 티켓 분류
명령줄에서 sentiment-analyzer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
Analyze sentiment in customer feedback using transformer models - understand what your customers really feel at scale.
| Structures analysis frameworks | Metric definitions | | Identifies patterns in data | Business interpretation | | Creates visualization templates | Dashboard design | | Suggests optimization areas | Action priorities | | Calculates statistical measures | Decision thresholds |
| 0.8 - 1.0 | Very Positive | Enthusiastic, recommend | | 0.6 - 0.8 | Positive | Satisfied, happy | | 0.4 - 0.6 | Neutral | Mixed or indifferent | | 0.2 - 0.4 | Negative | Disappointed, frustrated | | 0.0 - 0.2 | Very Negative | Angry, will churn |
ML 모델을 사용하여 텍스트의 감정을 분석합니다. 사용 시기: 고객 리뷰 분석 NPS 피드백 처리 브랜드 언급 모니터링 캠페인 반응 평가 지원 티켓 분류 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzerML 모델을 사용하여 텍스트의 감정을 분석합니다. 사용 시기: 고객 리뷰 분석 NPS 피드백 처리 브랜드 언급 모니터링 캠페인 반응 평가 지원 티켓 분류 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills