·sentiment-analyzer
$

sentiment-analyzer

Analysez les sentiments dans le texte à l'aide de modèles ML. À utiliser lorsque : analyser les avis des clients ; traiter les commentaires NPS ; surveiller les mentions de la marque ; évaluer les réponses à la campagne ; catégoriser les tickets d'assistance

18Installations·0Tendance·@guia-matthieu

Installation

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer

Comment installer sentiment-analyzer

Installez rapidement le skill IA sentiment-analyzer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Analyze sentiment in customer feedback using transformer models - understand what your customers really feel at scale.

| Structures analysis frameworks | Metric definitions | | Identifies patterns in data | Business interpretation | | Creates visualization templates | Dashboard design | | Suggests optimization areas | Action priorities | | Calculates statistical measures | Decision thresholds |

| 0.8 - 1.0 | Very Positive | Enthusiastic, recommend | | 0.6 - 0.8 | Positive | Satisfied, happy | | 0.4 - 0.6 | Neutral | Mixed or indifferent | | 0.2 - 0.4 | Negative | Disappointed, frustrated | | 0.0 - 0.2 | Very Negative | Angry, will churn |

Analysez les sentiments dans le texte à l'aide de modèles ML. À utiliser lorsque : analyser les avis des clients ; traiter les commentaires NPS ; surveiller les mentions de la marque ; évaluer les réponses à la campagne ; catégoriser les tickets d'assistance Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer
Catégorie
$Marketing
Vérifié
Première apparition
2026-03-11
Mis à jour
2026-03-11

Browse more skills from guia-matthieu/clawfu-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que sentiment-analyzer ?

Analysez les sentiments dans le texte à l'aide de modèles ML. À utiliser lorsque : analyser les avis des clients ; traiter les commentaires NPS ; surveiller les mentions de la marque ; évaluer les réponses à la campagne ; catégoriser les tickets d'assistance Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Comment installer sentiment-analyzer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills