ما هي sentiment-analyzer؟
تحليل المشاعر في النص باستخدام نماذج ML. يُستخدم عندما: تحليل مراجعات العملاء؛ معالجة ردود فعل NPS؛ مراقبة الإشارات إلى العلامة التجارية؛ تقييم استجابات الحملة؛ تصنيف تذاكر الدعم المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
·sentiment-analyzer
$
sentiment-analyzer
✓تحليل المشاعر في النص باستخدام نماذج ML. يُستخدم عندما: تحليل مراجعات العملاء؛ معالجة ردود فعل NPS؛ مراقبة الإشارات إلى العلامة التجارية؛ تقييم استجابات الحملة؛ تصنيف تذاكر الدعم
كيفية تثبيت sentiment-analyzer
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي sentiment-analyzer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
SKILL.md
عرض النص الخامAnalyze sentiment in customer feedback using transformer models - understand what your customers really feel at scale.
| Structures analysis frameworks | Metric definitions | | Identifies patterns in data | Business interpretation | | Creates visualization templates | Dashboard design | | Suggests optimization areas | Action priorities | | Calculates statistical measures | Decision thresholds |
| 0.8 - 1.0 | Very Positive | Enthusiastic, recommend | | 0.6 - 0.8 | Positive | Satisfied, happy | | 0.4 - 0.6 | Neutral | Mixed or indifferent | | 0.2 - 0.4 | Negative | Disappointed, frustrated | | 0.0 - 0.2 | Very Negative | Angry, will churn |
تحليل المشاعر في النص باستخدام نماذج ML. يُستخدم عندما: تحليل مراجعات العملاء؛ معالجة ردود فعل NPS؛ مراقبة الإشارات إلى العلامة التجارية؛ تقييم استجابات الحملة؛ تصنيف تذاكر الدعم المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer- الفئة
- $التسويق
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-03-11
- آخر تحديث
- 2026-03-11
إجابات سريعة
كيف أثبّت sentiment-analyzer؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills
التفاصيل
- الفئة
- $التسويق
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-03-11