·sentiment-analyzer
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sentiment-analyzer

Analizza il sentiment nel testo utilizzando modelli ML. Utilizzare quando: analizzare le recensioni dei clienti; elaborazione del feedback NPS; monitorare le menzioni del brand; valutare le risposte alla campagna; categorizzazione dei ticket di supporto

18Installazioni·0Tendenza·@guia-matthieu

Installazione

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer

Come installare sentiment-analyzer

Installa rapidamente la skill AI sentiment-analyzer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.

Analyze sentiment in customer feedback using transformer models - understand what your customers really feel at scale.

| Structures analysis frameworks | Metric definitions | | Identifies patterns in data | Business interpretation | | Creates visualization templates | Dashboard design | | Suggests optimization areas | Action priorities | | Calculates statistical measures | Decision thresholds |

| 0.8 - 1.0 | Very Positive | Enthusiastic, recommend | | 0.6 - 0.8 | Positive | Satisfied, happy | | 0.4 - 0.6 | Neutral | Mixed or indifferent | | 0.2 - 0.4 | Negative | Disappointed, frustrated | | 0.0 - 0.2 | Very Negative | Angry, will churn |

Analizza il sentiment nel testo utilizzando modelli ML. Utilizzare quando: analizzare le recensioni dei clienti; elaborazione del feedback NPS; monitorare le menzioni del brand; valutare le risposte alla campagna; categorizzazione dei ticket di supporto Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer
Categoria
$Marketing
Verificato
Prima apparizione
2026-03-11
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è sentiment-analyzer?

Analizza il sentiment nel testo utilizzando modelli ML. Utilizzare quando: analizzare le recensioni dei clienti; elaborazione del feedback NPS; monitorare le menzioni del brand; valutare le risposte alla campagna; categorizzazione dei ticket di supporto Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.

Come installo sentiment-analyzer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill sentiment-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills