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agent-observability

zpankz/mcp-skillset

マルチエージェントの Claude Code セッション用のリアルタイム可観測性ダッシュボード。 Web ダッシュボードを通じて、エージェントの対話、ツールの使用状況、セッション フローをリアルタイムで視覚化します。スイム レーンの視覚化、イベント フィルタリング、ライブ チャートを使用して、並行して実行されている複数のエージェントを追跡します。 **主な機能:** - 🔴 WebSocket 経由のリアルタイム イベント ストリーミング - 📊 並列実行を示すエージェントのスイムレーン - 🔍 エージェント、セッション、イベントタイプによるイベントフィルタリング - 📈 ツールの使用パターンのライブチャート - 💾 ファイルシステムベース (データベースは不要) **[@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** のマルチエージェント可観測性に関する研究からインスピレーションを受けています。 **私たちのアプローチ:** ファイルシステム + インメモリ ストリーミングと indydevdan の SQLite データベース アプローチ。

5インストール·0トレンド·@zpankz

インストール

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability

SKILL.md

Once the dashboard is running, any Claude Code activity will appear in real-time:

Add to /.claude/settings.json (see settings.json.example for full template):

Inspired by @indydevdan's pioneering work on multi-agent observability for Claude Code.

マルチエージェントの Claude Code セッション用のリアルタイム可観測性ダッシュボード。 Web ダッシュボードを通じて、エージェントの対話、ツールの使用状況、セッション フローをリアルタイムで視覚化します。スイム レーンの視覚化、イベント フィルタリング、ライブ チャートを使用して、並行して実行されている複数のエージェントを追跡します。 **主な機能:** - 🔴 WebSocket 経由のリアルタイム イベント ストリーミング - 📊 並列実行を示すエージェントのスイムレーン - 🔍 エージェント、セッション、イベントタイプによるイベントフィルタリング - 📈 ツールの使用パターンのライブチャート - 💾 ファイルシステムベース (データベースは不要) **[@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** のマルチエージェント可観測性に関する研究からインスピレーションを受けています。 **私たちのアプローチ:** ファイルシステム + インメモリ ストリーミングと indydevdan の SQLite データベース アプローチ。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

agent-observability とは?

マルチエージェントの Claude Code セッション用のリアルタイム可観測性ダッシュボード。 Web ダッシュボードを通じて、エージェントの対話、ツールの使用状況、セッション フローをリアルタイムで視覚化します。スイム レーンの視覚化、イベント フィルタリング、ライブ チャートを使用して、並行して実行されている複数のエージェントを追跡します。 **主な機能:** - 🔴 WebSocket 経由のリアルタイム イベント ストリーミング - 📊 並列実行を示すエージェントのスイムレーン - 🔍 エージェント、セッション、イベントタイプによるイベントフィルタリング - 📈 ツールの使用パターンのライブチャート - 💾 ファイルシステムベース (データベースは不要) **[@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** のマルチエージェント可観測性に関する研究からインスピレーションを受けています。 **私たちのアプローチ:** ファイルシステム + インメモリ ストリーミングと indydevdan の SQLite データベース アプローチ。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

agent-observability のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset