agent-observability
✓Panel de observabilidad en tiempo real para sesiones de Claude Code con múltiples agentes. Visualice las interacciones de los agentes, el uso de herramientas y los flujos de sesiones en tiempo real a través de un panel web. Realice un seguimiento de varios agentes que se ejecutan en paralelo con visualización de carriles, filtrado de eventos y gráficos en vivo. **Características clave:** - 🔴 Transmisión de eventos en tiempo real a través de WebSocket - 📊 Carriles de natación del agente que muestran ejecución paralela - 🔍 Filtrado de eventos por agente, sesión, tipo de evento - 📈 Gráficos en vivo para patrones de uso de herramientas - 💾 Basado en sistema de archivos (no se requiere base de datos) **Inspirado en el trabajo de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sobre observabilidad multiagente. **Nuestro enfoque:** Sistema de archivos + transmisión en memoria frente al enfoque de base de datos SQLite de indydevdan.
Instalación
SKILL.md
Once the dashboard is running, any Claude Code activity will appear in real-time:
Add to /.claude/settings.json (see settings.json.example for full template):
Inspired by @indydevdan's pioneering work on multi-agent observability for Claude Code.
Panel de observabilidad en tiempo real para sesiones de Claude Code con múltiples agentes. Visualice las interacciones de los agentes, el uso de herramientas y los flujos de sesiones en tiempo real a través de un panel web. Realice un seguimiento de varios agentes que se ejecutan en paralelo con visualización de carriles, filtrado de eventos y gráficos en vivo. **Características clave:** - 🔴 Transmisión de eventos en tiempo real a través de WebSocket - 📊 Carriles de natación del agente que muestran ejecución paralela - 🔍 Filtrado de eventos por agente, sesión, tipo de evento - 📈 Gráficos en vivo para patrones de uso de herramientas - 💾 Basado en sistema de archivos (no se requiere base de datos) **Inspirado en el trabajo de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sobre observabilidad multiagente. **Nuestro enfoque:** Sistema de archivos + transmisión en memoria frente al enfoque de base de datos SQLite de indydevdan. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability- Fuente
- zpankz/mcp-skillset
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es agent-observability?
Panel de observabilidad en tiempo real para sesiones de Claude Code con múltiples agentes. Visualice las interacciones de los agentes, el uso de herramientas y los flujos de sesiones en tiempo real a través de un panel web. Realice un seguimiento de varios agentes que se ejecutan en paralelo con visualización de carriles, filtrado de eventos y gráficos en vivo. **Características clave:** - 🔴 Transmisión de eventos en tiempo real a través de WebSocket - 📊 Carriles de natación del agente que muestran ejecución paralela - 🔍 Filtrado de eventos por agente, sesión, tipo de evento - 📈 Gráficos en vivo para patrones de uso de herramientas - 💾 Basado en sistema de archivos (no se requiere base de datos) **Inspirado en el trabajo de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sobre observabilidad multiagente. **Nuestro enfoque:** Sistema de archivos + transmisión en memoria frente al enfoque de base de datos SQLite de indydevdan. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
¿Cómo instalo agent-observability?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01