agent-observability
✓Echtzeit-Beobachtbarkeits-Dashboard für Claude-Code-Sitzungen mit mehreren Agenten. Visualisieren Sie Agenteninteraktionen, Toolnutzung und Sitzungsabläufe in Echtzeit über ein Web-Dashboard. Verfolgen Sie die parallele Arbeit mehrerer Agenten mit Swimlane-Visualisierung, Ereignisfilterung und Live-Diagrammen. **Hauptmerkmale:** - 🔴 Echtzeit-Event-Streaming über WebSocket - 📊 Agenten-Schwimmbahnen zeigen parallele Ausführung - 🔍 Ereignisfilterung nach Agent, Sitzung, Ereignistyp - 📈 Live-Diagramme für Werkzeugnutzungsmuster - 💾 Dateisystembasiert (keine Datenbank erforderlich) **Inspiriert von der Arbeit von [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** zur Multiagenten-Beobachtbarkeit. **Unser Ansatz:** Dateisystem + In-Memory-Streaming im Vergleich zum SQLite-Datenbankansatz von indydevdan.
Installation
SKILL.md
Once the dashboard is running, any Claude Code activity will appear in real-time:
Add to /.claude/settings.json (see settings.json.example for full template):
Inspired by @indydevdan's pioneering work on multi-agent observability for Claude Code.
Echtzeit-Beobachtbarkeits-Dashboard für Claude-Code-Sitzungen mit mehreren Agenten. Visualisieren Sie Agenteninteraktionen, Toolnutzung und Sitzungsabläufe in Echtzeit über ein Web-Dashboard. Verfolgen Sie die parallele Arbeit mehrerer Agenten mit Swimlane-Visualisierung, Ereignisfilterung und Live-Diagrammen. **Hauptmerkmale:** - 🔴 Echtzeit-Event-Streaming über WebSocket - 📊 Agenten-Schwimmbahnen zeigen parallele Ausführung - 🔍 Ereignisfilterung nach Agent, Sitzung, Ereignistyp - 📈 Live-Diagramme für Werkzeugnutzungsmuster - 💾 Dateisystembasiert (keine Datenbank erforderlich) **Inspiriert von der Arbeit von [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** zur Multiagenten-Beobachtbarkeit. **Unser Ansatz:** Dateisystem + In-Memory-Streaming im Vergleich zum SQLite-Datenbankansatz von indydevdan. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist agent-observability?
Echtzeit-Beobachtbarkeits-Dashboard für Claude-Code-Sitzungen mit mehreren Agenten. Visualisieren Sie Agenteninteraktionen, Toolnutzung und Sitzungsabläufe in Echtzeit über ein Web-Dashboard. Verfolgen Sie die parallele Arbeit mehrerer Agenten mit Swimlane-Visualisierung, Ereignisfilterung und Live-Diagrammen. **Hauptmerkmale:** - 🔴 Echtzeit-Event-Streaming über WebSocket - 📊 Agenten-Schwimmbahnen zeigen parallele Ausführung - 🔍 Ereignisfilterung nach Agent, Sitzung, Ereignistyp - 📈 Live-Diagramme für Werkzeugnutzungsmuster - 💾 Dateisystembasiert (keine Datenbank erforderlich) **Inspiriert von der Arbeit von [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** zur Multiagenten-Beobachtbarkeit. **Unser Ansatz:** Dateisystem + In-Memory-Streaming im Vergleich zum SQLite-Datenbankansatz von indydevdan. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich agent-observability?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01