agent-observability
✓Tableau de bord d'observabilité en temps réel pour les sessions Claude Code multi-agents. Visualisez les interactions des agents, l'utilisation des outils et les flux de sessions en temps réel via un tableau de bord Web. Suivez plusieurs agents fonctionnant en parallèle grâce à la visualisation des couloirs, au filtrage des événements et aux graphiques en direct. **Principales caractéristiques :** - 🔴 Streaming d'événements en temps réel via WebSocket - 📊 Couloirs d'agent montrant une exécution parallèle - 🔍 Filtrage des événements par agent, session, type d'événement - 📈 Graphiques en direct pour les modèles d'utilisation des outils - 💾 Basé sur un système de fichiers (aucune base de données requise) **Inspiré des travaux de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sur l'observabilité multi-agents. **Notre approche :** Système de fichiers + streaming en mémoire par rapport à l'approche de base de données SQLite d'Indydevdan.
Installation
SKILL.md
Once the dashboard is running, any Claude Code activity will appear in real-time:
Add to /.claude/settings.json (see settings.json.example for full template):
Inspired by @indydevdan's pioneering work on multi-agent observability for Claude Code.
Tableau de bord d'observabilité en temps réel pour les sessions Claude Code multi-agents. Visualisez les interactions des agents, l'utilisation des outils et les flux de sessions en temps réel via un tableau de bord Web. Suivez plusieurs agents fonctionnant en parallèle grâce à la visualisation des couloirs, au filtrage des événements et aux graphiques en direct. **Principales caractéristiques :** - 🔴 Streaming d'événements en temps réel via WebSocket - 📊 Couloirs d'agent montrant une exécution parallèle - 🔍 Filtrage des événements par agent, session, type d'événement - 📈 Graphiques en direct pour les modèles d'utilisation des outils - 💾 Basé sur un système de fichiers (aucune base de données requise) **Inspiré des travaux de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sur l'observabilité multi-agents. **Notre approche :** Système de fichiers + streaming en mémoire par rapport à l'approche de base de données SQLite d'Indydevdan. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que agent-observability ?
Tableau de bord d'observabilité en temps réel pour les sessions Claude Code multi-agents. Visualisez les interactions des agents, l'utilisation des outils et les flux de sessions en temps réel via un tableau de bord Web. Suivez plusieurs agents fonctionnant en parallèle grâce à la visualisation des couloirs, au filtrage des événements et aux graphiques en direct. **Principales caractéristiques :** - 🔴 Streaming d'événements en temps réel via WebSocket - 📊 Couloirs d'agent montrant une exécution parallèle - 🔍 Filtrage des événements par agent, session, type d'événement - 📈 Graphiques en direct pour les modèles d'utilisation des outils - 💾 Basé sur un système de fichiers (aucune base de données requise) **Inspiré des travaux de [@indydevdan](https://github.com/indydevdan)** sur l'observabilité multi-agents. **Notre approche :** Système de fichiers + streaming en mémoire par rapport à l'approche de base de données SQLite d'Indydevdan. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer agent-observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01