チャット (単一モデルの会話)、コンセンサス (マルチモデルの合成)、thinkdeep (系統的な調査)、ideate (創造的なブレインストーミング)、deep (複数フェーズのウェブ調査) の 5 つのワークフローを備えた AI を活用したリサーチ スキル。永続的なスレッドとリサーチ セッションをサポートします。トリガーのタイミング: ユーザーが調査、相談、ブレインストーミング、調査、または詳細な調査を要求した場合。常にこのスキルを介してルーティングします。mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research を直接呼び出さないでください。次の場合はトリガーしないでください: <command-name> タグが現在のターンに存在する (スキルがすでにロードされている)、サブエージェントから呼び出された、コンテキストから回答可能な単純な事実に基づく質問、またはコードベース探索 (代わりに Explore エージェントを使用)。
コマンドラインで foundry-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: tylerburleigh/claude-foundry。
CRITICAL for deep research workflow: Read references/deep-research-workflow.md before execution. Contains required polling strategy and MCP parameters.
Call deep-research-status with long-poll (wait=true). The server blocks until progress occurs or timeout elapses.
CRITICAL — Do NOT supplement deep research with your own searches. While deep research is running, do NOT call WebSearch, WebFetch, tavilysearch, tavilyextract, or any other web/research tools. The deep research workflow handles all source gathering internally. Only use external search tools if the user explicitly asks you to search independently. When deep research is in the SUPERVISION phase and progress seems s...
チャット (単一モデルの会話)、コンセンサス (マルチモデルの合成)、thinkdeep (系統的な調査)、ideate (創造的なブレインストーミング)、deep (複数フェーズのウェブ調査) の 5 つのワークフローを備えた AI を活用したリサーチ スキル。永続的なスレッドとリサーチ セッションをサポートします。トリガーのタイミング: ユーザーが調査、相談、ブレインストーミング、調査、または詳細な調査を要求した場合。常にこのスキルを介してルーティングします。mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research を直接呼び出さないでください。次の場合はトリガーしないでください: <command-name> タグが現在のターンに存在する (スキルがすでにロードされている)、サブエージェントから呼び出された、コンテキストから回答可能な単純な事実に基づく質問、またはコードベース探索 (代わりに Explore エージェントを使用)。 ソース: tylerburleigh/claude-foundry。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-researchチャット (単一モデルの会話)、コンセンサス (マルチモデルの合成)、thinkdeep (系統的な調査)、ideate (創造的なブレインストーミング)、deep (複数フェーズのウェブ調査) の 5 つのワークフローを備えた AI を活用したリサーチ スキル。永続的なスレッドとリサーチ セッションをサポートします。トリガーのタイミング: ユーザーが調査、相談、ブレインストーミング、調査、または詳細な調査を要求した場合。常にこのスキルを介してルーティングします。mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research を直接呼び出さないでください。次の場合はトリガーしないでください: <command-name> タグが現在のターンに存在する (スキルがすでにロードされている)、サブエージェントから呼び出された、コンテキストから回答可能な単純な事実に基づく質問、またはコードベース探索 (代わりに Explore エージェントを使用)。 ソース: tylerburleigh/claude-foundry。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry