·foundry-research
</>

foundry-research

Habilidad de investigación impulsada por IA con cinco flujos de trabajo: chat (conversación de un solo modelo), consenso (síntesis de múltiples modelos), thinkdeep (investigación sistemática), ideate (lluvia de ideas creativa) y deep (investigación web de múltiples fases). Admite hilos persistentes y sesiones de investigación. DISPARAR cuando: el usuario solicita investigación, consulta, lluvia de ideas, investigación o investigación profunda. Utilice siempre esta habilidad; nunca llame directamente a mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NO DISPARAR cuando: una etiqueta <command-name> está presente en el turno actual (habilidad ya cargada), llamada desde un subagente, preguntas fácticas simples que se pueden responder desde el contexto o exploración de la base de código (use el agente Explore en su lugar).

10Instalaciones·0Tendencia·@tylerburleigh

Instalación

$npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research

Cómo instalar foundry-research

Instala rápidamente el skill de IA foundry-research en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: tylerburleigh/claude-foundry.

SKILL.md

Ver original

CRITICAL for deep research workflow: Read references/deep-research-workflow.md before execution. Contains required polling strategy and MCP parameters.

Call deep-research-status with long-poll (wait=true). The server blocks until progress occurs or timeout elapses.

CRITICAL — Do NOT supplement deep research with your own searches. While deep research is running, do NOT call WebSearch, WebFetch, tavilysearch, tavilyextract, or any other web/research tools. The deep research workflow handles all source gathering internally. Only use external search tools if the user explicitly asks you to search independently. When deep research is in the SUPERVISION phase and progress seems s...

Habilidad de investigación impulsada por IA con cinco flujos de trabajo: chat (conversación de un solo modelo), consenso (síntesis de múltiples modelos), thinkdeep (investigación sistemática), ideate (lluvia de ideas creativa) y deep (investigación web de múltiples fases). Admite hilos persistentes y sesiones de investigación. DISPARAR cuando: el usuario solicita investigación, consulta, lluvia de ideas, investigación o investigación profunda. Utilice siempre esta habilidad; nunca llame directamente a mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NO DISPARAR cuando: una etiqueta <command-name> está presente en el turno actual (habilidad ya cargada), llamada desde un subagente, preguntas fácticas simples que se pueden responder desde el contexto o exploración de la base de código (use el agente Explore en su lugar). Fuente: tylerburleigh/claude-foundry.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

Browse more skills from tylerburleigh/claude-foundry

Respuestas rápidas

¿Qué es foundry-research?

Habilidad de investigación impulsada por IA con cinco flujos de trabajo: chat (conversación de un solo modelo), consenso (síntesis de múltiples modelos), thinkdeep (investigación sistemática), ideate (lluvia de ideas creativa) y deep (investigación web de múltiples fases). Admite hilos persistentes y sesiones de investigación. DISPARAR cuando: el usuario solicita investigación, consulta, lluvia de ideas, investigación o investigación profunda. Utilice siempre esta habilidad; nunca llame directamente a mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NO DISPARAR cuando: una etiqueta <command-name> está presente en el turno actual (habilidad ya cargada), llamada desde un subagente, preguntas fácticas simples que se pueden responder desde el contexto o exploración de la base de código (use el agente Explore en su lugar). Fuente: tylerburleigh/claude-foundry.

¿Cómo instalo foundry-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-10