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foundry-research

KI-gestützte Forschungsfähigkeit mit fünf Arbeitsabläufen – Chat (Konversation mit einem Modell), Konsens (Synthese mit mehreren Modellen), Thinkdeep (systematische Untersuchung), Ideate (kreatives Brainstorming) und Deep (mehrphasige Webrecherche). Unterstützt dauerhafte Threads und Forschungssitzungen. TRIGGER, wenn: Der Benutzer fragt nach Recherche, Beratung, Brainstorming, Untersuchung oder eingehender Recherche. Leiten Sie immer über diesen Skill weiter – rufen Sie mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research niemals direkt auf. NICHT AUSLÖSEN, wenn: ein <command-name>-Tag in der aktuellen Runde vorhanden ist (Skill bereits geladen), von einem Subagenten aufgerufen wird, einfache sachliche Fragen aus dem Kontext beantwortet werden oder die Codebasis erkundet wird (verwenden Sie stattdessen den Explore-Agenten).

10Installationen·0Trend·@tylerburleigh

Installation

$npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research

So installieren Sie foundry-research

Installieren Sie den KI-Skill foundry-research schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: tylerburleigh/claude-foundry.

CRITICAL for deep research workflow: Read references/deep-research-workflow.md before execution. Contains required polling strategy and MCP parameters.

Call deep-research-status with long-poll (wait=true). The server blocks until progress occurs or timeout elapses.

CRITICAL — Do NOT supplement deep research with your own searches. While deep research is running, do NOT call WebSearch, WebFetch, tavilysearch, tavilyextract, or any other web/research tools. The deep research workflow handles all source gathering internally. Only use external search tools if the user explicitly asks you to search independently. When deep research is in the SUPERVISION phase and progress seems s...

KI-gestützte Forschungsfähigkeit mit fünf Arbeitsabläufen – Chat (Konversation mit einem Modell), Konsens (Synthese mit mehreren Modellen), Thinkdeep (systematische Untersuchung), Ideate (kreatives Brainstorming) und Deep (mehrphasige Webrecherche). Unterstützt dauerhafte Threads und Forschungssitzungen. TRIGGER, wenn: Der Benutzer fragt nach Recherche, Beratung, Brainstorming, Untersuchung oder eingehender Recherche. Leiten Sie immer über diesen Skill weiter – rufen Sie mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research niemals direkt auf. NICHT AUSLÖSEN, wenn: ein <command-name>-Tag in der aktuellen Runde vorhanden ist (Skill bereits geladen), von einem Subagenten aufgerufen wird, einfache sachliche Fragen aus dem Kontext beantwortet werden oder die Codebasis erkundet wird (verwenden Sie stattdessen den Explore-Agenten). Quelle: tylerburleigh/claude-foundry.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist foundry-research?

KI-gestützte Forschungsfähigkeit mit fünf Arbeitsabläufen – Chat (Konversation mit einem Modell), Konsens (Synthese mit mehreren Modellen), Thinkdeep (systematische Untersuchung), Ideate (kreatives Brainstorming) und Deep (mehrphasige Webrecherche). Unterstützt dauerhafte Threads und Forschungssitzungen. TRIGGER, wenn: Der Benutzer fragt nach Recherche, Beratung, Brainstorming, Untersuchung oder eingehender Recherche. Leiten Sie immer über diesen Skill weiter – rufen Sie mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research niemals direkt auf. NICHT AUSLÖSEN, wenn: ein <command-name>-Tag in der aktuellen Runde vorhanden ist (Skill bereits geladen), von einem Subagenten aufgerufen wird, einfache sachliche Fragen aus dem Kontext beantwortet werden oder die Codebasis erkundet wird (verwenden Sie stattdessen den Explore-Agenten). Quelle: tylerburleigh/claude-foundry.

Wie installiere ich foundry-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-10