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foundry-research

Abilità di ricerca basata sull'intelligenza artificiale con cinque flussi di lavoro: chat (conversazione a modello singolo), consenso (sintesi multimodello), thinkdeep (indagine sistematica), ideate (brainstorming creativo) e deep (ricerca web multifase). Supporta thread persistenti e sessioni di ricerca. TRIGGER quando: l'utente richiede ricerche, consultazioni, brainstorming, indagini o ricerche approfondite. Percorri sempre questa competenza: non chiamare mai direttamente mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NON SI ATTIVA quando: un tag <command-name> è presente nel turno corrente (abilità già caricata), chiamato da un subagente, semplici domande concrete a cui è possibile rispondere dal contesto o esplorazione della base di codice (utilizza invece l'agente Explore).

10Installazioni·0Tendenza·@tylerburleigh

Installazione

$npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research

Come installare foundry-research

Installa rapidamente la skill AI foundry-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tylerburleigh/claude-foundry.

CRITICAL for deep research workflow: Read references/deep-research-workflow.md before execution. Contains required polling strategy and MCP parameters.

Call deep-research-status with long-poll (wait=true). The server blocks until progress occurs or timeout elapses.

CRITICAL — Do NOT supplement deep research with your own searches. While deep research is running, do NOT call WebSearch, WebFetch, tavilysearch, tavilyextract, or any other web/research tools. The deep research workflow handles all source gathering internally. Only use external search tools if the user explicitly asks you to search independently. When deep research is in the SUPERVISION phase and progress seems s...

Abilità di ricerca basata sull'intelligenza artificiale con cinque flussi di lavoro: chat (conversazione a modello singolo), consenso (sintesi multimodello), thinkdeep (indagine sistematica), ideate (brainstorming creativo) e deep (ricerca web multifase). Supporta thread persistenti e sessioni di ricerca. TRIGGER quando: l'utente richiede ricerche, consultazioni, brainstorming, indagini o ricerche approfondite. Percorri sempre questa competenza: non chiamare mai direttamente mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NON SI ATTIVA quando: un tag <command-name> è presente nel turno corrente (abilità già caricata), chiamato da un subagente, semplici domande concrete a cui è possibile rispondere dal contesto o esplorazione della base di codice (utilizza invece l'agente Explore). Fonte: tylerburleigh/claude-foundry.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-03-10
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è foundry-research?

Abilità di ricerca basata sull'intelligenza artificiale con cinque flussi di lavoro: chat (conversazione a modello singolo), consenso (sintesi multimodello), thinkdeep (indagine sistematica), ideate (brainstorming creativo) e deep (ricerca web multifase). Supporta thread persistenti e sessioni di ricerca. TRIGGER quando: l'utente richiede ricerche, consultazioni, brainstorming, indagini o ricerche approfondite. Percorri sempre questa competenza: non chiamare mai direttamente mcp__plugin_foundry_foundry-mcp__research. NON SI ATTIVA quando: un tag <command-name> è presente nel turno corrente (abilità già caricata), chiamato da un subagente, semplici domande concrete a cui è possibile rispondere dal contesto o esplorazione della base di codice (utilizza invece l'agente Explore). Fonte: tylerburleigh/claude-foundry.

Come installo foundry-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry --skill foundry-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tylerburleigh/claude-foundry

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-10