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qwen3-tts-profile

CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。

14インストール·1トレンド·@trevors

インストール

$npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile

qwen3-tts-profile のインストール方法

コマンドラインで qwen3-tts-profile AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: trevors/dot-claude。

Run performance profiling and benchmarks for the qwen3-tts Rust TTS engine.

The CUDA toolchain lives inside the Docker container. All cargo commands must run there. The workspace is bind-mounted at /workspace:

The e2ebench binary reports stage breakdowns (prefill / generation / decode) even without the profiling feature:

CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-03-09
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

qwen3-tts-profile とは?

CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。

qwen3-tts-profile のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/trevors/dot-claude