qwen3-tts-profile とは?
CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。
CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。
コマンドラインで qwen3-tts-profile AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: trevors/dot-claude。
Run performance profiling and benchmarks for the qwen3-tts Rust TTS engine.
The CUDA toolchain lives inside the Docker container. All cargo commands must run there. The workspace is bind-mounted at /workspace:
The e2ebench binary reports stage breakdowns (prefill / generation / decode) even without the profiling feature:
CUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profileCUDA Docker コンテナ内の クロム トレース、フレームグラフ、または Nsight Systems を備えた e2e_bench を使用して、qwen3-tts-rs 推論をプロファイルおよびベンチマークします。プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンスのチェック、ボトルネックの発見、またはフレームグラフの実行時に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/trevors/dot-claude