Perfile y compare la inferencia qwen3-tts-rs utilizando e2e_bench con chrome tracing, flamegraph o Nsight Systems dentro de un contenedor CUDA Docker. Úselo al crear perfiles, realizar evaluaciones comparativas, verificar el rendimiento, encontrar cuellos de botella o ejecutar flamegraphs.
Instala rápidamente el skill de IA qwen3-tts-profile en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: trevors/dot-claude.
Run performance profiling and benchmarks for the qwen3-tts Rust TTS engine.
The CUDA toolchain lives inside the Docker container. All cargo commands must run there. The workspace is bind-mounted at /workspace:
The e2ebench binary reports stage breakdowns (prefill / generation / decode) even without the profiling feature:
Perfile y compare la inferencia qwen3-tts-rs utilizando e2e_bench con chrome tracing, flamegraph o Nsight Systems dentro de un contenedor CUDA Docker. Úselo al crear perfiles, realizar evaluaciones comparativas, verificar el rendimiento, encontrar cuellos de botella o ejecutar flamegraphs. Fuente: trevors/dot-claude.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profilePerfile y compare la inferencia qwen3-tts-rs utilizando e2e_bench con chrome tracing, flamegraph o Nsight Systems dentro de un contenedor CUDA Docker. Úselo al crear perfiles, realizar evaluaciones comparativas, verificar el rendimiento, encontrar cuellos de botella o ejecutar flamegraphs. Fuente: trevors/dot-claude.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude