Profil et benchmark de l'inférence qwen3-tts-rs à l'aide de e2e_bench avec traçage chrome, flamegraph ou Nsight Systems dans un conteneur Docker CUDA. À utiliser lors du profilage, de l'analyse comparative, de la vérification des performances, de la recherche de goulots d'étranglement ou de l'exécution de flamegraphs.
Installez rapidement le skill IA qwen3-tts-profile dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : trevors/dot-claude.
Run performance profiling and benchmarks for the qwen3-tts Rust TTS engine.
The CUDA toolchain lives inside the Docker container. All cargo commands must run there. The workspace is bind-mounted at /workspace:
The e2ebench binary reports stage breakdowns (prefill / generation / decode) even without the profiling feature:
Profil et benchmark de l'inférence qwen3-tts-rs à l'aide de e2e_bench avec traçage chrome, flamegraph ou Nsight Systems dans un conteneur Docker CUDA. À utiliser lors du profilage, de l'analyse comparative, de la vérification des performances, de la recherche de goulots d'étranglement ou de l'exécution de flamegraphs. Source : trevors/dot-claude.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profileProfil et benchmark de l'inférence qwen3-tts-rs à l'aide de e2e_bench avec traçage chrome, flamegraph ou Nsight Systems dans un conteneur Docker CUDA. À utiliser lors du profilage, de l'analyse comparative, de la vérification des performances, de la recherche de goulots d'étranglement ou de l'exécution de flamegraphs. Source : trevors/dot-claude.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude