Profilieren und Benchmarken der qwen3-tts-rs-Inferenz mithilfe von e2e_bench mit Chrome Tracing, Flamegraph oder Nsight Systems in einem CUDA Docker-Container. Zur Profilerstellung, zum Benchmarking, zur Leistungsprüfung, zum Auffinden von Engpässen oder zum Ausführen von Flamegraphs.
Installieren Sie den KI-Skill qwen3-tts-profile schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: trevors/dot-claude.
Run performance profiling and benchmarks for the qwen3-tts Rust TTS engine.
The CUDA toolchain lives inside the Docker container. All cargo commands must run there. The workspace is bind-mounted at /workspace:
The e2ebench binary reports stage breakdowns (prefill / generation / decode) even without the profiling feature:
Profilieren und Benchmarken der qwen3-tts-rs-Inferenz mithilfe von e2e_bench mit Chrome Tracing, Flamegraph oder Nsight Systems in einem CUDA Docker-Container. Zur Profilerstellung, zum Benchmarking, zur Leistungsprüfung, zum Auffinden von Engpässen oder zum Ausführen von Flamegraphs. Quelle: trevors/dot-claude.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profileProfilieren und Benchmarken der qwen3-tts-rs-Inferenz mithilfe von e2e_bench mit Chrome Tracing, Flamegraph oder Nsight Systems in einem CUDA Docker-Container. Zur Profilerstellung, zum Benchmarking, zur Leistungsprüfung, zum Auffinden von Engpässen oder zum Ausführen von Flamegraphs. Quelle: trevors/dot-claude.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill qwen3-tts-profile Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude